Présentation

La formation a pour abjectif :

  • Connaître les fondamentaux du Big Data, ses origines et ses caractéristiques
  • Disposer de connaissances fondamentales sur le Data Mining
  • Appréhender les technologies les plus populaires du Big Data
  • Connaitre les applications du Big Data dans le Business intelligence
  • Disposer des technologies pour un Busines innovant
  • Utilisez des outils standards pour la collecte de données et l'intégration de différentes sources de données.
Diplôme
Master
Filière
Informatique - Télécommunications
Durée
2 ans
Rythme
Jour
Mode
Présentiel
Type
Formation continue

La Formation prépare les étudiants aux métiers suivants :

  • Ingénieur de données
  • Expert en Big Data
  • Data analysts
  • Responsable IT
  • Expert en business intelligence

7ème SEMESTRE

  • LANGUES & ENVIRONNEMENT DE L'ENTREPRISE I
  • PROBABILITES ET STATISTIQUE POUR L’INGENIEUR
  • RESEAUX DE NEURONES ET ALGORITHMES GENETIQUES
  • BIG DATA ET TRAITEMENT DES MASSES DE DONNEES
  • LANGAGE PYTHON EN ANALYSE DES DONNEES
  • THEORIE DES GRAPHES

8ème SEMESTRE

  • LANGUES & ENVIRONNEMENT DE L'ENTREPRISE II
  • BASES DE DONNEES AVANCEES
  • IOT ET SCIENCE DES DONNEES
  • ARCHITECTURE ORIENTEE SERVICES
  • BUSINESS INTELLIGENCE
  • MACHINE LEARNING ET DEEP LEARNING

    9ème SEMESTRE

  • ANGLAIS DES AFFAIRES ET CONFERENCES PROFESSIONNELLES
  • ANALYSE DES RESEAUX SOCIAUX -TEXT MINING - WEB MINING
  • DATA MANAGERMENT ET ANALYSE DES AFFAIRES
  • THEORIE DES JEUX
  • SECURITE DES DONNEES
  • E-COMMERCE ET E-MARKETING
  • 10ème SEMESTRE

  • STAGE ET PRATIQUES PROFESSIONNELLES
  • Etre titulaire d’un bac+3 en développement informatique, réseaux informatiques
  • Etude de dossier + entretien

Programmes similaires

  • Diplôme
    Master
    Filière
    Informatique - Télécommunications
    Durée
    2 ans
    Rythme
    Jour
    Mode
    Présentiel
    Type
    Formation initiale
    Les technologies de l’information et de la communication sont devenues incontournables pour tout secteur confondu. Ainsi, pour être compétitive, l’entreprise doit se doter de systèmes informatiques performants afin d’optimiser ses processus, de mieux (...)