Présentation

La formation a pour abjectif :

  • Connaître les fondamentaux du Big Data, ses origines et ses caractéristiques
  • Disposer de connaissances fondamentales sur le Data Mining
  • Appréhender les technologies les plus populaires du Big Data
  • Connaitre les applications du Big Data dans le Business intelligence
  • Disposer des technologies pour un Busines innovant
  • Utilisez des outils standards pour la collecte de données et l'intégration de différentes sources de données.
Diplôme
Master
Filière
Informatique - Télécommunications
Durée
2 ans
Rythme
Jour
Mode
Présentiel
Type
Formation continue

La Formation prépare les étudiants aux métiers suivants :

  • Ingénieur de données
  • Expert en Big Data
  • Data analysts
  • Responsable IT
  • Expert en business intelligence

7ème SEMESTRE

  • LANGUES & ENVIRONNEMENT DE L'ENTREPRISE I
  • PROBABILITES ET STATISTIQUE POUR L’INGENIEUR
  • RESEAUX DE NEURONES ET ALGORITHMES GENETIQUES
  • BIG DATA ET TRAITEMENT DES MASSES DE DONNEES
  • LANGAGE PYTHON EN ANALYSE DES DONNEES
  • THEORIE DES GRAPHES

8ème SEMESTRE

  • LANGUES & ENVIRONNEMENT DE L'ENTREPRISE II
  • BASES DE DONNEES AVANCEES
  • IOT ET SCIENCE DES DONNEES
  • ARCHITECTURE ORIENTEE SERVICES
  • BUSINESS INTELLIGENCE
  • MACHINE LEARNING ET DEEP LEARNING

    9ème SEMESTRE

  • ANGLAIS DES AFFAIRES ET CONFERENCES PROFESSIONNELLES
  • ANALYSE DES RESEAUX SOCIAUX -TEXT MINING - WEB MINING
  • DATA MANAGERMENT ET ANALYSE DES AFFAIRES
  • THEORIE DES JEUX
  • SECURITE DES DONNEES
  • E-COMMERCE ET E-MARKETING
  • 10ème SEMESTRE

  • STAGE ET PRATIQUES PROFESSIONNELLES
  • Etre titulaire d’un bac+3 en développement informatique, réseaux informatiques
  • Etude de dossier + entretien

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    Formation continue
    Former dans une perspective “métiers“, des experts analystes quantitatifs de haut niveau capables d’appliquer des méthodes statistiques avancées à une grande variété de problèmes aussi bien dans le public que dans le privé pour mieux évaluer, prévoir (...)