Le volume de données dans le monde va être multiplié par 50 dans la prochaine décennie. Ce déluge de données concerne les corpus textuels, les collections d’images et de vidéos, les données issues des réseaux sociaux, les données financières, les données biologiques, les données médicales, les données socio-économiques, etc.
De nombreux secteurs de l’industrie et des services sont déjà confrontés à cette explosion de données qui requiert de nouvelles solutions pour stocker, accéder, manipuler de très grandes quantités de données, mais aussi pour en extraire de l’information utile, synthétique, résumée et exploitable.
Le master en BI & Big Data offre la possibilité à des informaticiens, des statisticiens de suivre une formation professionnelle pluridisciplinaire pour acquérir les compétences propres à l’exercice du métier émergent de data scientist également appelé « analyste big data ».
Perspectives
Face à la profusion des données numériques produites à travers le monde, il devient indispensable, pour les entreprises qui ont l’intention de profiter pleinement de la valeur ajoutée du big data, de recruter de nouveaux talents pour améliorer leur productivité. Ainsi des profils pour l’instant rares sont recherchés par les entreprises: • Le Business Intelligence Manager dont le travail consiste à faciliter les prises de décisions. Il utilise de nouvelles technologies pour mettre en place des tableaux de bords, des outils de reporting, afin de les intégrer au système informatique et de les rendre accessibles aux utilisateurs au sein de l’entreprise. • Le Data Scientist (aussi appelé Le Data Analyst) qui est le responsable de la collecte, du traitement, de l’évaluation et de l’analyse des données massives, ou big data. Les spécificités du poste se situent dans le volume des données traitées et la maitrise des outils spécifiques au Big Data. • Le Data Miner qui est le « fouilleur de données ». Son rôle est de comprendre les liens entre la collecte des données et l’activité globale de l’entreprise, pour anticiper des tendances tant marketing que comptables et financières d’une activité. Pour cela, il doit assurer la lecture et l’interprétation des données stockées par une entreprise pour en restituer les tendances clés.
Compétences développées
A l’issue de cette formation, les étudiants titulaires du diplôme de master en BI et Big Data seront capables de stocker, interroger et donner du sens à d’énormes volumes de données structurées et non structurées, produites en temps réel et provenant de sources diverses.
Déroulement des enseignements
- Algorithmique et Programmation.
- BI libre-service • Programmation SQL
- BI orientée Microsoft (SQL Server, SSIS)
- Manipulation de données avec R
- Manipulation de données avec Pyhon
- Data mining
- Séries temporelles
- Big Data
- Big Data Mining (analyse d’opinions sur les réseaux sociaux, Big Data orienté Marketing, etc.)
- Système de recommandation.
- Etc.
Conditions d'admission
Master 1 : Les candidats doivent valider le Bachelor en Informatique de Gestion (BIG) à l’IAM ou de toute autre formation équivalente.
Master 2 : Le passage conditionnel en M2 est autorisé à tout étudiant ayant capitalisé au moins 70% des 60 crédits de la M1.
1. L’obtention du diplôme de master est conditionnée en plus de la validation de toutes les Unités d’Enseignement des trois semestres (deux semestres au master1 et un semestre du master 2), d’une présentation écrite et orale d’un mémoire ou rapport de stage comptant pour le semestre 2 du master 2.
2. Le diplôme n’est obtenu qu’après la soutenance du mémoire ou du rapport de stage devant un jury
