NB: Les deux premières années de la licence constituent un tronc commun en cybersécurité et en data IA, la spécialisation intervient seulement en troisième année
La Licence en Cybersécurité et Cyberdéfense offre une formation complète dans le domaine en constante évolution de la protection des systèmes informatiques et des réseaux contre les menaces cybernétiques. Ce programme combine des cours théoriques approfondis avec des travaux pratiques et des exercices de simulation pour fournir aux étudiants les compétences nécessaires pour détecter, prévenir et répondre aux attaques informatiques.
Une licence en Intelligence Artificielle et Big Data fournira, tout d’abord, aux étudiants de solides bases en informatique, algorithmes, programmation, statistiques, mais également applications sectorielles, management et études de cas.
Les mathématiques ont une place importante dans les cursus en intelligence artificielle, tant dans le cadre de leur étude théorique (statistiques) que dans leur application pratique (comptabilité par exemple). Les étudiants d’une licence en IA suivront également de nombreux cours relatifs à la gestion d’entreprise (Droit, Finance) et à la compréhension de l’écosystème IA.
La spécialisation en Cybersécurité pour la Licence 3 vise à former des experts capables de protéger les systèmes informatiques contre les menaces et les attaques. Les étudiants apprennent les concepts fondamentaux de la sécurité des réseaux, des systèmes et des applications, ainsi que des techniques avancées en cryptographie, en détection d'intrusions et en gestion des incidents de sécurité. La spécialisation en Data Intelligence Artificielle (IA) en Licence 3 forme des spécialistes capables de traiter et d'analyser de grandes quantités de données pour en extraire des informations pertinentes et faciliter la prise de décision. Les étudiants se familiarisent avec les concepts et techniques de l'apprentissage automatique, ainsi qu'avec les outils et langages de programmation couramment utilisés en data science.
Objectifs
- Devenir autonome sur l’ensemble du spectre de l’intelligence artificielle et la data science.
- Maîtriser les bases des concepts, sémantiques et algorithmique soulevés par l’intelligence artificielle et la data science.
- Développer une compréhension générale et approfondie des différents aspects de la data et de l’IA.
- Acquérir de solides connaissances théoriques ainsi qu’une bonne expérience pratique (langages, frameworks) de l’Intelligence Artificielle et de la data science.
- Gérer, Administrer & Sécuriser un réseau
- Acquérir les bases en Systèmes Réseaux & Maintenance
- S'initier à la Programmation Informatique
- Appliquer les bases en Mathématiques
- Gérer et présenter un projet professionnel
- Acquérir les bases en Statistiques & Electronique
Perspectives
- Ingénieur sécurité web
- Architecte des systèmes d’information
- Responsable systèmes d’information
- Technicien en sécurité informatique
- Ingénieur réseaux et télécommunications
- Architecte technique.
Contenu de la formation
- Bases de l'Intelligence Artificielle
- Généralité des réseaux & Systèmes
- Programmation.
- Introduction à la Cybersécurité
- Sécurité des Réseaux
- Cryptographie
- Sécurité des Systèmes d'Exploitation
- Sécurité des Données
- Sécurité des Infrastructures Cloud
Déroulement des enseignements
- Cours magistraux
- Analyses pratiques
- Etudes de Cas
- Travaux Pratique Etudiant
- Séminaires & Témoignages de Professionnels
- Exercices, Mise en situation & Stage Pratique en entreprise.
Conditions d'admission
Constitution du Dossier Etudiant :
- 2 Photos d’identité
- Copie légalisée CNI
- Attestation de réussite
- L'attestation du BAC ou Relevés de notes
- Lettre d’engagement manuscrite adressée au Directeur General de l’Academy attestant.
