Ce programme forme des analystes statisticiens et data scientistes hautement qualifiés dans les domaines de la statistique et du data science.

Diplôme
Licence
Filière
Sciences - Techniques
Durée
3 ans
Rythme
Jour
Mode
Présentiel
Type
Formation initiale

  • Data science ;
  • Analyse de données massives ;
  • Analyse statistique ;
  • Modélisation statistique ;
  • Statistique informatique ;
  • Statistique mathématique ;
  • Intelligence artificielle ;
  • Biostatistique ;
  • Démographie ;
  • Enquêtes et sondages statistiques ;
  • Conseil en statistique.

Licence 1 – Statistique (60 crédits CECT)

  1. MAT 101- Analyse (calcul différentiel, calcul intégral) (6 crédits, 150h) ;
  2. MAT 102- Algèbre (6 crédits, 150h) ;
  3. MAT 103- Recherche opérationnelle (6 crédits, 150h) ;
  4. STT 101- Probabilités et statistiques 1 (6 crédits, 150h) ;
  5. ECO 101- Principes de microéconomie (6 crédits, 150h) ;
  6. ECO 102- Principes de macroéconomie (6 crédits, 150h) ;
  7. ECO 103- Introduction à l’économétrie (6 crédits, 150h) ;
  8. FIN 101- Mathématiques financières 1 (4 crédits, 100h) ;
  9. CTB 101- Comptabilité (6 crédits, 150h) ;
  10. INF 101- Programmation informatique (6 crédits, 150h) ;
  11. AUT 101- Anglais des affaires (2 crédits, 50h).

Licence  2 – Statistique (60 crédits CECT)

  1. MQT 201- Méthodes quantitatives (6 crédits, 150h) ;
  2. MQT 202- Analyse des données (big data…) (6 crédits, 150h) ;
  3. MAT 201- Analyse numérique (6 crédits, 150h) ;
  4. STT 201- Probabilités et statistiques 2 (6 crédits, 150h) ;
  5. STT 202- Processus stochastique (6 crédits, 150h) ;
  6. ECO 201- Microéconomie 1 (6 crédits, 150h) ;
  7. ECO 202- Macroéconomie 1 (6 crédits, 150h) ;
  8. ECO 203- Économétrie appliquée (6 crédits, 150h) ;
  9. FIN 201- Mathématiques financières 2 (4 crédits, 100h);
  10. INF 201- Programmation informatique avancée (IA …) (6 crédits, 150h) ;
  11. AUT 201- Préparation aux certifications professionnelles (2 crédits, 50h).

Licence 3 – Statistique (60 crédits CECT)

  1. STT 301- Statistique mathématique (6 crédits, 150h) ;
  2. STT 302- Mesure et intégration (6 crédits, 150h) ;
  3. STT 303- Analyse et traitement de données massives (big data) (6 crédits, 150h) ;
  4. STT 304- Analyse de la variance (6 crédits, 150h) ;
  5. STT 305- Sondage (échantillonnage) (6 crédits, 150h) ;
  6. STT 306- Statistiques non paramétriques (6 crédits, 150h)
  7. MQT 302- Intelligence artificielle et machine learning (4 crédits, 100h) ;
  8. STT 307- Statistiques bayésiennes (6 crédits, 150h) ;
  9. ECO 308- Économétrie avancée (6 crédits, 150h) ;
  10. AUT 301- Préparation à la rédaction de rapport (2 crédits, 50h) ;
  11. STT 310- Projet de recherche en statistique et stage (6 crédits, 150h).
  • Détenir un Baccalauréat scientifique (D, C, E) ou l’équivalent ;
  • Avoir une moyenne d’au moins 12/20 au Lycée, avec au moins une moyenne de 10/20 dans les matières scientifiques (mathématique, physique, ou équivalent).
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