Le Master en Data Science & IA est un programme de pointe qui prépare les étudiants à exceller dans le domaine en pleine croissance de la science des données. Ce programme offre une combinaison équilibrée de théorie et de pratique, formant les étudiants à relever les défis complexes de l’analyse de données, de l’apprentissage automatique et de l’exploration de
données, y compris dans le contexte du Big Data.
Objectifs
Les principaux objectifs du programme de Master en Data Science & IA sont les suivants :
- Former les étudiants à collecter, nettoyer et analyser des données provenant de diverses sources, y compris des ensembles de données volumineux.
- Fournir une solide compréhension des techniques avancées d’apprentissage automatique et de modélisation statistique pour des ensembles de données complexes.
- Développer la capacité des étudiants à communiquer efficacement leurs résultats et conclusions à travers des visualisations pertinentes.
- Préparer les étudiants à résoudre des problèmes réels en utilisant des méthodologies de science des données adaptées au Big Data.
Perspectives
Les diplômés du Master en Data Science & IA seront bien préparés pour saisir diverses opportunités professionnelles, notamment :
- Scientifique de Données (Data-Scientist)
- Expert Analyse et Visualisation de Données (Data Miner)
- Data manager
- Consultant en Systèmes d’information
- Data-Engineer (Ingénieur de Données)
- Développeur Big Data
- Chef de Projet Big Data
- Business Intelligence Manager (Responsable de l’intelligence économique)
- Intégrateur de solutions d’Intelligence Artificielle
- Chef de Projet Intelligence Artificielle
- Architecte de Solutions Intelligence Artificielle
- Chef de projet Business Intelligence
- Consultant Business Intelligence.
Compétences développées
Les étudiants diplômés du programme de Master en Data Science & IA auront acquis un ensemble complet de compétences, y compris :
- Utilisation avancée d’outils et de langages de programmation tels que Python, R et SQL pour traiter de grands ensembles de données
- Maîtrise des outils de Big Data tels que Hadoop, Spark et des bases de données NoSQL
- Capacité à manipuler, nettoyer et préparer des ensembles de données de grande taille
- Expérience dans la conception et l’entraînement de modèles d’apprentissage automatique à grande échelle
- Compétence dans la visualisation de données complexes pour extraire des informations exploitables.
Conditions d'admission
L’accès au programme de Master en Data Science & IA est disponible pour les étudiants qui ont obtenu un diplôme de licence scientifique dans des domaines apparentés tels que les mathématiques, l’informatique et d’autres études liées aux sciences, jugées acceptables.
Accréditations
