Dans un monde de Big Data, les Business Analytics sont devenus une nécessité stratégique dans tous les domaines d’activité pour prendre les meilleures décisions. Les entreprises doivent être capables d’extraire de la valeur d’un volume toujours croissant de données pour croître et survivre sur un marché dynamique.
À l'intersection de la science des données, des statistiques et de la gestion, les Business Analytics jouent un rôle essentiel en fournissant les outils nécessaires pour prendre les bonnes décisions, concevoir des stratégies et optimiser les processus métier. Ils imprègnent désormais toutes les disciplines, du marketing à la comptabilité, du commercial à la logistique, et des RH aux opérations. Aucune industrie ni aucun marché n’est épargné par le Big Data. Le besoin de Business Analytics est donc universel. Les diplômés qui savent combler le fossé entre l'analyse et la gestion sont très recherchés par les employeurs
Le Master en Business Analytics fait écho aux tendances actuelles des données pour former la prochaine vague de professionnels experts. Ce programme interdisciplinaire aide les étudiants à acquérir les compétences techniques, analytiques et de communication nécessaires pour conduire le changement organisationnel grâce à une meilleure compréhension des données.
Vous apprendrez à appliquer l'informatique, les statistiques et les mathématiques à la gestion d'entreprise et deviendrez un utilisateur expert de SAS, R, Python et d'autres outils renommés. Vous développerez également votre capacité à communiquer en toute confiance la valeur de vos analyses. Le programme s'appuie activement sur une collaboration étroite avec des partenaires industriels et utilise des projets d'équipe pour aider les diplômés à développer des compétences d'analyse, de communication et de collaboration.
En maîtrisant cette combinaison de compétences techniques et managériales avancées, vous deviendrez un candidat idéal pour un large éventail d’entreprises et d’industries.
Objectifs
Rejoignez ce Master tourné vers l'avenir qui propose un ensemble de connaissances et de compétences alliant science des données et gestion d'entreprise. Les principaux objectifs d'apprentissage sont les suivants :
Accéder à des outils et méthodes analytiques permettant de relever une grande variété de défis commerciaux.
- Apprenez à localiser, stocker et modéliser des données internes et externes qui peuvent répondre aux questions et créer de la valeur.
- Reconnaître les opportunités commerciales et concevoir une orientation stratégique en appliquant des outils analytiques.
- Utiliser les données pour prendre des décisions tactiques et opérationnelles dans des conditions d'incertitude.
- Développer une pensée critique et responsable pour comprendre et résoudre des problèmes importants, complexes et non structurés, en tenant compte des enjeux éthiques et sociétaux.
- Devenez des professionnels dotés de compétences en communication efficaces.
- Être prêt à occuper des postes clés dans la transformation numérique des entreprises, des organisations et de la société.
Perspectives
- Analyste de données
- Data scientist
- Consultant décisionnel
- Stratège de données
- Analyste en Business Intelligence
- Chief Data Officer
- Architecte Big Data
- Délégué à la protection des données
- Aide à MOA et à maîtrise d'ouvrage
- Consultant, conseiller en développement IA
- Ingénieur d'affaires dans le domaine de l'IA
- Responsable de la transformation digitale
- Analyste web
- Expert en consumer intelligence
- Responsable insight client
- Gestion des risques
- Etudes doctorale
Conditions d'admission
Étapes à suivre pour postuler au programme Master :
Étape 1 : Créer une candidature en ligne sur la plateforme
Étape 2 : Remplissez les informations personnelles
Étape 3 : Sélectionnez les programmes master que vous souhaitez rejoindre (3 maximum)
Étape 4 : Téléchargez les documents liés à la candidature
Étape 5 : Payer les frais de dossier
Étape 6 : Préparation aux tests d'admission
