Sanctionnée par un diplôme d’Ingénieur, La formation Big Data Analytique propose une formation de pointe dans la Science des données. Le domaine « Data Science » marque le début d'une transformation majeure, qui va affecter de façon profonde de nombreux secteurs. Cette situation contraste avec le large déficit de "Data Scientists", "Data Analyst" ou « Développeurs Big Data » existant actuellement partout dans le monde.
L’exploitation des grandes masses de données implique des techniques mathématiques sophistiquées visant à extraire l’information pertinente. Ce passage des données aux connaissances, porteur de nombreux défis requiert une approche interdisciplinaire, s’appuyant fortement sur le traitement statistique de l’information, sur une vaste palette de méthodes de statistiques mathématiques, numériques et d’apprentissage et sur la maîtrise des mécanismes de distribution des données et des calculs à très grande échelle.
Les applications sont nombreuses : du marketing à la politique publique en passant par la détection de fraude et la gestion de risque. La science des Big Data a aujourd’hui un impact important dans la recherche académique et dans le monde de l’entreprise.
Elle a mené par exemple à des avancées majeures dans l’interface Homme-machine (la traduction automatique, la reconnaissance de la parole, etc.) Internet (machines de recherche, gestion de publicité en ligne, etc), l’économie digitale (marketing, détection de fraude, spéculation en finance, etc.), mais aussi en sciences de la santé et les sciences humaines et sociales.
L’ouverture de cette formation à l’UEMF va dans le sens la volonté du Ministère de l’Enseignement Supérieur marocain de développer des formations dans les Universités marocaines, de promouvoir la recherche scientifique dans le domaine et de s’associer avec des leaders mondiaux du secteur pour faire profiter les universités marocaines des outils et des derniers développements technologiques en Big Data.
Perspectives
- Data Scientist ;
- Ingénieur Data ;
- Architecte/Développeur Big Data.
Compétences développées
- Maîtrise des Plateformes de Traitement des Méga-données ;
- Acquisition des Données de Divers Sources et Types ;
- Manipulation et Préparation des Données pour l’Analyse ;
- Exploitation des Données des Réseaux Sociaux ;
- Analyse Descriptive et Prédictive des Données ;
- Visualisation et Conception de Tableau de Bord ;
- Développer des Applications Liées au Moteurs Big Data ;
- Maitriser les aspects légaux, éthiques et sociaux et anonymisation.
Contenu de la formation
- Introduction à la cyber-sécurité ;
- Traitement du signal ;
- Interfaces Homme-Machines ;
- Services réseaux ;
- Mécatronique ;
- Algorithmique Avancée ;
- Traitement d’image ;
- Systèmes embarqués et objets connectés ;
- Recherche opérationnelle ;
- Calcul parallèle et applications réparties ;
- Ingénierie du Support ;
- Statistique Inférentielle Avancée ;
- Ingénierie des Bases de Données ;
- Programmation Python Avancée ;
- Statistique Exploratoire Avancée ;
- Apprentissage Statistique ;
- Méga-données I ;
- Informatique Décisionnelle ;
- Méga-données II ;
- Environnement Java EE ;
- Développement Mobile ;
- Développement d'Applications SaaS ;
- Module Electif I ;
- Module Electif II ;
- Module Electif III ;
- Management Stratégique ;
- Gestion de Projets ;
- Entreprenariat Digital ;
- Communication et Culture Euro-méditerranéenne 1 ;
- Communication et Culture Euro-méditerranéenne 2 ;
- Communication et Culture Euro-méditerranéenne 3 ;
- Communication et Culture Euro-méditerranéenne 4 ;
- Communication et Culture Euro-méditerranéenne 5.
Conditions d'admission
Procédures de sélection
Accès en première année :
- Candidats ayant validé les deux années préparatoires au cycle ingénieur ;
- Candidats ayant réussi le concours national commun d’admission dans les établissements de formation d’ingénieurs et établissements assimilés ;
- Titulaires des diplômes suivants : DEUG, DUT, DEUST, DEUP, Licence ou équivalent reconnus par l’État.
Accès en Deuxième année :
- Titulaires d’une licence ou équivalent reconnus et accrédité.
Procédures de sélection
- Concours national commun ;
- Concours spécifique à l’établissement d’accueil :
- Étude du dossier ;
- Examen écrit ;
- Entretien.
