Master en Intelligence Artificielle et Big Data (MIABD)

L’objectif de ce master est de former les étudiants aux méthodes, outils et technologies de la gestion des données massives mais aussi à la conception et à l’implémentation d’applications d’Intelligence Artificielle.

Peut s’inscrire en Master 1, le/la candidat(e) pouvant justifier :

• Soit d’un diplôme de Licence compatible avec la formation,
• Soit d’un titre admis en dispense ou en équivalence de la Licence, en application de la réglementation en vigueur.

Admissibilité sur dossier, puis Admission après entretien.

COMPOSITION DU DOSSIER

• Deux photos d’identité récentes
• Une lettre de motivation manuscrite
• Un curriculum vitæ (CV)
• Une copie de chaque diplôme/attestation de réussite
• Une copie des relevés de notes de la Licence 3
• Une fiche d’information à remplir sur place.

• Plateformes Big Data
• Calculs distribués
• Programmation fonctionnelle avancée
• Analyse Big Data
• Modèles et algorithmes Deep Learning
• Entraînement et optimisation de modèles Deep Learning.

Les diplômés doivent être capables de concevoir, d’optimiser, d’implémenter et maintenir :

• Des systèmes de gestion de données massives;
• Des interfaces intuitives (comme les chatbots);
• Des logiciels d’aide à la décision; des programmes d’automatisation;
• Des systèmes de gestion, de collecte et d’analyse de données à grande échelle;
• Des outils de fouille de données, de recherche d’information, de veille technologique;
• Des algorithmes d’apprentissage automatique et de reconnaissance des formes.

• Semestres 1 à 3 : Formation en deux cohortes (cohorte cours du jour, cohorte cours du soir et samedi). Pour les cours du soir les enseignements vont se dérouler en bimodale (en ligne, en présentiel) et selon un modèle en classe inversée.
• Semestre 4 : Projet personnel et stage en entreprise.