- Comprendre les représentations, algorithmes et techniques utilisés dans les œuvres de l’intelligence artificielle, et pouvoir les appliquer et les évaluer dans des applications ainsi qu’en développer ;
- Comprendre et appliquer les techniques d’apprentissage automatique, en particulier à partir de données et aider à automatiser le développement de systèmes d’IA et des composants Big-Data ;
- Démontrer la connaissance de l’utilisation des algorithmes et des processus d’IA dans l’un des domaines de spécialisation : robotique et systèmes à base d’agents, vision intelligent, interaction et apprentissage automatique, représentation et raisonnement des connaissances.
Perspectives
- Administrateur de BD ;
- Ingénieur R&D ;
- Ingénieur études et développement ;
- « Data scientist » ou « Data analyst » ;
- Data designer ;
- Coach de robot ;
- Chat bot master ;
- Entrepreneur IA ;
- Consultant IA.
Contenu de la formation
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Conditions d'admission
Accès en MIAD 1ère année
- Licence Professionnelle en Sciences et Technologies dans les spécialités:
- Réseaux et Génie Logiciel ;
- Informatique de Gestion ou diplôme équivalent.
Accès direct en MIAD 2ème année
- Master 1 en Informatique
- MIAD 1ère Année ;
- Ingénieur en Télécom ;
- Conception réseaux ou en base de donnée.