• Comprendre les représentations, algorithmes et techniques utilisés dans les œuvres de l’intelligence artificielle, et pouvoir les appliquer et les évaluer dans des applications ainsi qu’en développer,
  • Comprendre et appliquer les techniques d’apprentissage automatique, en particulier à partir de données et aider à automatiser le développement de systèmes d’IA et des composants Big-Data,
  • Démontrer la connaissance de l’utilisation des algorithmes et des processus d’IA dans l’un des domaines de spécialisation : robotique et systèmes à base d’agents, vision intelligent, interaction et apprentissage automatique, représentation et raisonnement des connaissances,
Diplôme
Master
Filière
Informatique - Télécommunications
Durée
2 ans
Rythme
Jour
Mode
Présentiel
Type
Formation continue

  • Administrateur de BD ;
  • Ingénieur R&D ;
  • Ingénieur études et développement ; « Data scientist » ou « Data analyst » ;
  • Data designer ; Coach de robot ;
  • Chatbot master ;
  • Entrepreneur IA ;
  • Consultant IA…
  • Technique d’Expression et de Communication / digitale
  • Anglais
  • Optimisation continue
  • Calcul matriciel numérique
  • Probabilités et Statistiques
  • Sémantique
  • POO et Python
  • Programmation fonctionnelle avancée (Scala, MapReduce, Hadoop)
  • Algorithmique, graphes et complexité
  • Ingénierie des connaissances
  • Formalisation du Raisonnement
  • Leadership et Développement personnel
  • Interface Homme Machine
  • Informatique décisionnelle
  • Agents intelligents
  • Traitement du signal pour l’IA
  • Extraction d’informations
  • Apprentissage supervisée
  • Apprentissage non supervisée
  • Apprentissage par renforcement
  • Modélisation et représentation de données 3D
  • Représentation de l’Image et du Son
  • Architecture d’entreprise
  • Gestion de projet informatique (cycle de vie, agile)
  • Droit, Ethique et déontologie
  • Environnements informatiques pour l’Apprentissage
  • Fouille d’opinions et analyse des sentiments
  • Data mining / Text Mining / Web Mining
  • Réseau de Neurones Artificiels et Deep Learning
  • Projet Machine Learning
  • Analyse d’image et Vision par ordinateur
  • Projet Image et Vision
    Robotique
  • Big Data Analytics
  • Objets connectés, intelligence ambiante et Intelligence bio-inspirée
  • Culture d’entreprise, Entrepreneuriat et innovation
  • Initiation à la recherche / Veille technologique
  • Projet Big Data
  • Virtualisation / Cloud / Plateforme Big data
  • Programmation parallèle
  •  

Accès direct en MIAD 2ème année

  • Master 1 en Informatique
    1. MIAD 1ère Année
    2. Ingénieur en Télécom
    3. Conception réseaux ou en  base de donnée:

Accès en MIAD 1ère année

  • Licence Professionnelle en Sciences et Technologies dans les spécialités:
    1. Réseaux et Génie Logiciel
    2. Informatique de Gestion ou diplôme équivalent
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